来源:前瞻网 编辑部
11月15日,芯片巨头英伟达股价周二上涨2.1%,报收于每股496.56美元,收盘价创历史新高。这已经是其连续第10个交易日上涨,追平了公司最长的连续上涨纪录。芯片设计企业依然是当前AI芯片市场的主要力量,包括英伟达、英特尔、AMD、高通、三星、恩智浦、博通、华为海思、联发科、Marvell(美满)、赛灵思等,另外,还包括不直接参与芯片设计,只做芯片IP授权的ARM公司。其中,英伟达、英特尔竞争力最为强劲。
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11月15日,芯片巨头英伟达股价周二上涨2.1%,报收于每股496.56美元,收盘价创历史新高。这已经是其连续第10个交易日上涨,追平了公司最长的连续上涨纪录。
根据彭博社的数据,人工智能(AI)处理器升级帮助提振了英伟达的股价。其在最近一轮的反弹中上涨了22%,市值增加了约2190亿美元。与此同时,竞争对手们正忙于寻找替代方案,挑战英伟达在人工智能领域的主导地位。
根据网易科技报道,英伟达作为全球市值最高的芯片制造商,股票交易额今年已累计上涨超过240%,成为纳斯达克100指数和标准普尔500指数上表现最佳的成分股。
与此同时,英伟达宣布推出名为H200的新芯片,该芯片将能够利用高带宽内存(HBM3e),更好地处理开发和实施人工智能所需的大型数据集。英伟达表示,新一代AI芯片H200,旨在培训和部署各种人工智能模型,H200芯片更加擅长进行“推理”。在用于推理或生成问题答案时,性能较H100提高60%至90%。
全球人工智能芯片行业市场规模维持稳步上升
芯片设计企业依然是当前AI芯片市场的主要力量,包括英伟达、英特尔、AMD、高通、三星、恩智浦、博通、华为海思、联发科、Marvell(美满)、赛灵思等,另外,还包括不直接参与芯片设计,只做芯片IP授权的ARM公司。其中,英伟达、英特尔竞争力最为强劲。
市场根据AI芯片功能及部署场景将AI芯片分为:训练/推断、云端/终端两个维度进行划分。训练端由于需要对大量原始数据进行运算处理,因此对于硬件的算力、计算精度,以及数据存储和带宽等都有较高要求,此外在云端的训练芯片应该有较好的通用性和可编程能力。推理端对于硬件性能要求没有推断端高,实证证明一定范围的低精度运算可达到同等推理效果,但同时这要求模型训练精度要达到较高水平。
根据IDC数据显示,2017年,整体AI芯片市场规模达到40亿美元,到2022年,整体AI芯片市场规模将达到352亿美元,CAGR大于55%。
中国AI芯片市场将进一步发展成熟
目前,我国人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。长期以来,中国在CPU、GPU、DSP处理器设计上一直处于追赶地位,绝大部分芯片设计企业依靠国外的IP核设计芯片,在自主创新上受到极大影响。但是,人工智能的兴起,给中国在处理器领域实现弯道超车的提供了绝佳机会。人工智能领域的应用目前还处于面向行业应用阶段,生态上尚未形成垄断,国产处理器厂商与国外竞争对手在人工智能这一赛道上处于同一起跑线上,因此,基于新兴技术和应用市场,中国在建立人工智能生态圈上将大有可为。
受宏观政策环境、技术进步与升级、人工智能应用普及等众多利好因素的影响,中国AI芯片市场将进一步发展成熟。预计未来几年内,中国芯片市场规模将保持40%-50%的增长速度,2024年,市场将达785亿。
平安证券研报指出当前,我国通用人工智能产业政策逐步完善,国产大模型能力持续升级。随着国产大模型厂商和AI芯片厂商的持续发力,我国AIGC产业未来发展前景广阔。
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