近日，德州仪器推出其首款集成神经处理单元(NPU)的实时MCU产品（TMS320F28P55x系列C2000 MCU）。德州仪器表示，这款MCU借助边缘AI的计算能力，可以实现高精度、低延迟的故障检测，故障检测准确率达到99%。
当前，在智能物联、智能工控、汽车电子等新兴领域的快速发展下，MCU的应用场景不断拓宽，市场需求不断提升，根据Yole的研究报告显示，2023年全球MCU市场规模约为282亿美元，预计至2028年，将以5.5%的年复合增速达到388亿美元。
但随着这些新兴领域的高速发展，对于MCU的性能需求也在激增，通常需要新的MCU产品具备低功耗、低成本、实时性和高可靠性等特点。而将边缘AI技术融入MCU就成了厂商解决这一难题的秘诀。
边缘AI技术可以使MCU兼顾更高性能的数据处理任务，实现实时决策功能，从而满足这些领域的需求。例如，在智能工控领域，需要系统执行太阳能和储能系统中的电弧故障检测，以及用于预测性维护的电机轴承故障检测等功能，边缘AI帮助MCU对设备和传感器收集的数据进行实时分析和处理，提供更准确的决策，帮助系统实现更高的故障检测准确率。
德州仪器本次推出的TMS320F28P55x系列C2000 MCU通过集成NPU的方式获得了边缘AI能力。据了解，该系列MCU使用NPU运行卷积神经网络(CNN)模型，能够减轻主CPU的负担，因此其延迟时间比软件低5到10倍，可实现更快、更准确的决策。此外，在集成NPU上运行的模型可通过训练学习和适应不同的环境，帮助系统实现高于99%的故障检测准确率，从而在边缘做出更明智的决策。德州仪器完整的AI工具链包括针对特定应用进行优化和测试的模型，可帮助不同经验水平的工程师轻松完成AI模型开发过程。
德州仪器全球高级副总裁、嵌入式处理产品负责人Amichai Ron表示：“我们在C2000产品系列中引入了增强型实时性能和边缘AI技术，这将赋能工程师解决更复杂的问题，实现更高水平的系统效率、安全性和可持续性。”
德州仪器同期推出了F29H85x系列中的新型64位C29内核，该产品符合国际标准化组织26262和国际电工委员会61508汽车和工业安全标准，级别达到ASIL D和SIL 3。据了解，这款产品基于64位架构设计，其实时信号链性能相较于C28内核实现了翻倍的增长，同时具有全方位的诊断和故障检查机制以及网络安全功能。
德州仪器中国区技术支持总监师英指出：“当前汽车行业与工业领域正加速迈向高能效、快速决策系统的时代。德州仪器关注到这一趋势，并通过不断的技术创新推动实现单芯片实时控制功能，并融入功能安全与信息安全机制，以应对日益复杂的系统挑战。”
